Bầu cử khu vực và phân chia lại

Những đóng góp của Altman cho việc bầu cử và phân chia lại khu vực bầu cử vừa mang tính lý thuyết vừa mang tính thực thi. Ông xác định rằng độ phức tạp tính toán của bài toán phân vùng là NP-hard và do đó việc phân chia lại tối ưu có khả năng không thể khắc phục được.

Ý nghĩa không mong muốn của kết quả này là việc phân phối lại không thể hoàn toàn tự động trong thực tế và lựa chọn các ràng buộc và lựa chọn thủ công của kế hoạch "tối ưu" từ một nhóm các kế hoạch được tạo tự động, giới thiệu lại các quyết định sai lệch về chính trị vào quy trình phân phối lại (điều mà việc sử dụng các chương trình máy tính "khách quan" hy vọng sẽ tránh được), đồng thời có khả năng hợp pháp hóa sự vui vẻ bí mật đó cho công chúng ít hiểu biết.

Hơn nữa, các mô phỏng tính toán mà ông thực hiện cũng cho thấy rằng ngay cả những hạn chế được coi là không ưu tiên về mặt chính trị, chẳng hạn như tính gọn nhẹ của quận, không nhất thiết là không ưu tiên vì các yêu cầu về tính gọn nhẹ có tác động khác nhau đối với các nhóm chính trị nếu các nhóm được phân phối theo những cách khác nhau về mặt địa lý. Kết quả này được các thẩm phán Tòa án tối cao tham chiếu trong vụ án Vieth v. Jubelirer.

Altman và các đồng nghiệp của mình sau đó đã tạo ra phần mềm DistrictBuilder (kế thừa của gói BARD), hệ thống nguồn mở đầu tiên cho phép công chúng tham gia phân phối lại trực tiếp thông qua việc tạo ra các kế hoạch tái phân chia hợp pháp. Nỗ lực này đã được trao tặng huân chương Dân chủ Brown và giải thưởng Pizzigati (xem giải thưởng và công nhận), sau khi được công chúng sử dụng để tạo ra hàng ngàn kế hoạch phân khu hợp pháp - làm tăng mức độ tham gia của công chúng trước đây trong việc tái phân bổ.

Nghiên cứu của Altman về quản lý và nhân rộng dữ liệu bắt đầu với sự hợp tác của các thư viện Harvard và Trung tâm dữ liệu Harvard-MIT (hiện là một phần của Viện Khoa học xã hội định lượng). Công việc này bao gồm phát triển một kho lưu trữ thể chế nguồn mở cho dữ liệu, được đặt tên là Trung tâm dữ liệu ảo, được đồng lãnh đạo với Sidney Verba và Gary King.[4] Sự kế thừa cho trung tâm dữ liệu ảo, các mạng Dataverse, vẫn được sử dụng rộng rãi để bảo quản dữ liệu và sao chép khoa học.

Altman là đồng tác giả các vấn đề số trong tính toán thống kê cho nhà khoa học xã hội với Jefferson Gill và Michael P. McDonald năm 2004, chứng minh rằng độ tái lập của các phân tích thống kê được sử dụng trong khoa học xã hội bị đe dọa bởi các lỗi và hạn chế trong tính toán và phần mềm thống kê được sử dụng để ước tính chúng.[5][6] Dựa trên phân tích này, Altman, McDonald và Gill đã phát triển các phương pháp để phát hiện các vấn đề trong các mô hình thống kê khoa học xã hội và cung cấp các ước tính đáng tin cậy và có thể nhân rộng hơn.

Nghiên cứu của Altman tập trung vào bảo tồn, nhân rộng khoa học và truyền thông học thuật. Nó bao gồm việc xây dựng các tiêu chuẩn cho trích dẫn dữ liệu;[7] việc tạo ra các phương pháp vân tay ngữ nghĩa để xác minh dữ liệu để tái sử dụng khoa học và lưu trữ lâu dài;[8][9] phân tích phương pháp kỹ thuật và thể chế để bảo tồn lâu dài;[10] việc tạo ra các tiêu chuẩn phân loại để ghi nhận tác giả (làm việc với Amy Brand và người khác);[11] và đặc trưng của các vấn đề thách thức lớn trong truyền thông học thuật.

• Altman, Micah (1998). Districting Principles and Democratic Representation. Pasadena, California, United States: California Institute of Technology. tr. 367.
• Altman, Micah; Gill, Jeff; Mcdonald, Michael (2003). Numerical Issues in Statistical Computing for the Social Scientist. John Wiley & Sons. ISBN 978-0-471-23633-7. Chú thích có tham số trống không rõ: |1= (trợ giúp) Altman, Micah; Gill, Jeff; Mcdonald, Michael (2003). Numerical Issues in Statistical Computing for the Social Scientist. John Wiley & Sons. ISBN 978-0-471-23633-7. Chú thích có tham số trống không rõ: |1= (trợ giúp) Altman, Micah; Gill, Jeff; Mcdonald, Michael (2003). Numerical Issues in Statistical Computing for the Social Scientist. John Wiley & Sons. ISBN 978-0-471-23633-7. Chú thích có tham số trống không rõ: |1= (trợ giúp)
• Communicating Science and Engineering Data in the Information Age. National Academies Press. 2012. ISBN 978-0-309-22209-9. Communicating Science and Engineering Data in the Information Age. National Academies Press. 2012. ISBN 978-0-309-22209-9. Communicating Science and Engineering Data in the Information Age. National Academies Press. 2012. ISBN 978-0-309-22209-9.
• McDonald, Michael P.; Altman, Micah (2018). The Public Mapping Project: How Public Participation Can Revolutionize Redistricting. Cornell University Press. ISBN 978-1-5017-3855-5. McDonald, Michael P.; Altman, Micah (2018). The Public Mapping Project: How Public Participation Can Revolutionize Redistricting. Cornell University Press. ISBN 978-1-5017-3855-5. McDonald, Michael P.; Altman, Micah (2018). The Public Mapping Project: How Public Participation Can Revolutionize Redistricting. Cornell University Press. ISBN 978-1-5017-3855-5.
• Altman, Micah (1997). “Is Automation the Answer: The Computational Complexity of Automated Redistricting”. Rutgers Computer and Technology Law Journal (23): 81–142.
• Micah Altman (tháng 11 năm 1998). “Modeling the Effect of Mandatory District Compactness on Partisan Gerrymanders”. Political Geography. 17 (8): 989–1012. doi:10.1016/S0962-6298(98)00015-8. Chú thích có tham số trống không rõ: |1= (trợ giúp)
• Micah Altman; Gary King (tháng 3 năm 2007). “A Proposed Standard for the Scholarly Citation of Quantitative Data”. D-Lib Magazine. 13 (3/4): 1082–9873. ISSN 1082-9873.
• Liz Allen; Jo Scott; Amy Brand; Marjorie Hlava; Micah Altman (ngày 16 tháng 4 năm 2014). “Publishing: Credit where credit is due”. Nature (508): 312–313. doi:10.1038/508312a.
• Altman, M.; Bailey, J.; Cariani, K.; Corridan, J.; Crabtree, J.; Gallinger, M.; Goethals, A.; Grotke, A.; Hartman, C. (2015). “2015 National agenda for digital stewardship” (PDF). National Digital Stewardship Alliance. Bản gốc (PDF) lưu trữ ngày 15 tháng 10 năm 2019. Truy cập ngày 15 tháng 10 năm 2019.
• Micah Altman; Alexandra Wood; David R. O’Brien; Salil Vadhan; Urs Gasser (2016). “Towards a Modern Approach to Privacy-Aware Government Data Releases”. Berkeley Technology Law Journal. 30 (3): 1967–2072. doi:10.15779/Z38FG17.
• Altman, M.; Bourg, C.; Cohen, P.; Choudhury, GS; Henry, C.; Kriegsman, S.; Minow, M.; Selematsela, D.; Sengupta, A. (17 tháng 12 năm 2018). “A Grand Challenges-Based Research Agenda for Scholarly Communication and Information Science”. MIT Grand Challenges Summit. doi:10.21428/62b3421f. Bản gốc lưu trữ ngày 15 tháng 10 năm 2019. Truy cập ngày 15 tháng 10 năm 2019 – qua PubPub.